下一個工作在這裡!智慧科技時代,人機互助的5大決勝力

  • 商業周刊
  • 2016/09/22
  • 湯瑪斯‧戴文波特、茱麗亞‧柯比
  • 42079折優惠價/332

【推薦序】 當熊逐漸逼近……
文/ 鄭志凱 矽谷Acorn Pacific Ventures 創投基金共同創辦人

人工智慧一向是科幻小說的題材,自從2015年AlphaGo贏了圍棋九段棋士之後,大家才驚覺到人工智慧已經兵臨城下。

面對人工智慧的威脅,人們有三種態度。第一種以未來學者雷•庫茲威爾(Ray Kurzweil)為代表 ,他認為有了人工智慧加持,人類的智能如虎添翼,必然會突破奇點,展開另一個階段燦爛的文明。第二種人包括知名的物理學家史帝芬‧霍金(Stephen Hawkin),他曾經憂心忡忡地提出警告:人工智慧是人類滅絕的預言。第三種人像是MIT教授艾瑞克‧布林優夫森(Erik Brynjolfsson),他很務實,認為人工智慧是一刃之兩面,帶來機會,也帶來前所未有的威脅,人們最好學會趨福避禍。

本書作者,屬於第三類人。

悲觀的人認為人工智慧或機器人將取代各種白領或藍領的工作,讓當今的高失業率雪上加霜。樂觀的人認為歷史上科技雖然消滅了許多傳統工作,同時也創造許多更有挑戰性的工作機會,人工智慧自然不會例外。但不管樂觀悲觀,大家都同意,無論人工智慧進一步成為人類的對手或是助手,十年、二十年之後,未來工作的內容跟現代將大不相同,人們無法與潮流對抗,只能學會適應;不能適應,只有淘汰。

《下一個工作在這裡!》的初心,便是討論人們該如何適應,兩位作者提出了五個建議:stepping up, stepping aside, stepping in, stepping narrowly, stepping forward。本書翻譯為:自我提升,轉進,投入,專精和邁步向前,總之,要適應就要自我改變,不能坐以待斃。

今年五月,美國白宮廣發英雄帖,徵詢學研產界對發展人工智慧的建議。IBM在人工智慧領域投入超過50年,它的回覆詳實而全面,值得所有對人工智慧有興趣的朋友參考。

在IBM內部,人工智慧被稱為擴增智慧(augmented intelligence),以凸顯它只是用來擴充增加人的智能,而不是模仿人的智能。這個微細的差別,便定位了這項科技在IBM內的發展方向,它只是聽命於人的聰明助手,而不是人類被取而代之的競爭對手。同時,做了這樣一個巧妙的轉換,同樣AI這個簡寫,便沖淡了一些負面意涵。

閱讀人工智慧未來的發展可能,不免要同時思考:對台灣的科技經濟發展而言,人工智慧代表了一個未來產業,還是一項能夠增加生產力的工具?

台灣軟體產業占全國GDP只有2%,在人工智慧的技術能力上,台灣與美國的差距大約等於國中生與研究所的程度差別,要能產生像DeepMind(被Google收購,成為Alpha Go 的技術後台)這樣一流的AI技術公司,機會不高。如果學習矽谷許多新創公司,用AI來幫大公司解決問題(例如6Sense幫Dell、IBM做銷售預測)也許是一個可行的方向,但必須留意台灣市場規模大小的問題,假設發現規模有限,便需要努力突破各國際市場的屏障。

但更重要的是,其他占GDP總值98%的各種製造業、服務業、金融業,以及政府部門公共支出,如果不能充分利用人工智慧,在國際生產力的競技場上敗下陣來,這樣的後果對台灣的整體經濟前景造成的衝擊更為深遠。

本書作者湯姆和茱麗亞用了一個很好的比喻:當兩個人在森林裡遇到一隻熊,求生之道不是跑得比熊快,而是比另一個人快。面對人工智慧這隻來意不明的熊,作為一個務實主義者,本書十分盡職地告訴讀者如何跑快一些。不過,對於喜歡思考的讀者而言,也許心中揮之不去的問題是:那個跑得比較慢的人後來怎麼了?

智慧科技時代來臨,
你的競爭力,升級了嗎? 

名列全球25大頂尖顧問、資訊科技百大最有影響力人物,大數據權威──戴文波特的未來預言:
10年內,10種知識工作將由機器接手!

然而,機器不只帶來威脅,也帶來希望,人類的下一個工作,將發揮獨一無二的人性特質,
善用機器借力使力、徹底發揮超強能力! 

亞馬遜讀者評價4.8顆星

戴文波特指出將被智慧科技取代的10種知識工作,
包括傳輸內容給學生的教師、分析大量文件的法務、仰賴資料回答問題的財務規畫師等工作;即使某些決策交由電腦判斷可能會出錯,但這樣的浪潮已勢不可擋! 

工作者與智慧機器將會密切攜手合作,不只是分工,而是加乘雙方的價值!

面對自動化科技的挑戰,知識工作者應該重新定位,找出機器無法替代的自我價值;企業領導者更須改變思維,以人機互助化為優先目標,才能維持永續優勢。書中提供具體可行的5種思考策略和行動指南,讓每個工作者獲得更大成就感、創造更高價值:

自我提升
提升至自動化系統的層級上,在過分混沌與變化快速到電腦或機器人無法處理的領域,開發綜觀全局的深入看法與決策能力。

轉進
轉移到電腦不擅長的非決策導向工作類型,例如銷售與激勵別人,或者以直截了當的方式描述電腦做出決定的工作。

投入
參與電腦系統的自動化決策,了解、監看與改善它們。例如財務規畫師與經紀人在公司引進新工具時,會很快了解機器做出決策仰賴的邏輯,並勇於告訴公司內部與外部廠商的科技專家,如何修改與升級機器。

專精
在你的專業領域內,找到一個狹隘到無人試圖將它自動化,而且自動化可能永遠不划算的地方。

邁步向前
在特定領域內,開發能支援智慧決策與行動的新系統以及科技。

本書並提供行銷人員、記者、教師、律師、財務規畫師等精彩案例,看各領域傑出人才如何洞悉先機、再創事業高峰。 

與其追問會被機器取代的下個工作是什麼,不如了解機器帶給我們的下個工作是什麼。」你想成為哪一種工作者?由你來決定!

◎名人推薦
「這本來得正是時候、經過深入研究的著作,提出了讓人信服與激勵人心的觀點:人類面臨的挑戰,將激勵我們超越潛能,同時讓我們變得更人性。本書是一紙強力動員令,同時提出一份未來藍圖,忽視這份藍圖的人將會陷入險境。光是閱讀本書還不夠,還要根據內容立即採取行動!」──勤業眾信創新優勢中心董事長約翰•海格

「每位知識工作者、企業主管以及政府領袖,都應該閱讀這本書。智慧機器將改變我們的工作與生活,愈早開始與智慧機器的能力相輔相成,經濟發展就會愈成功。戴文波特與柯比所言甚是:人類將與這些工具建立互助關係,而非被它們自動化。愈快學會互助化,未來你在勞動市場的成就會愈高。」──前IBM華生電腦部門總經理,現任認知規模公司董事長馬諾•薩希納

「分析化革命的贏家不僅將取代人類決策,更將與其相輔相成。對於這項管理革命,戴文波特與柯比的優秀著作提供了基礎指南。」──麻省理工學院教授,《第二次機器時代》共同作者艾瑞克•布林優夫森

前言
1章 你的工作會被電腦取代嗎?
10種工作即將消失
社會新鮮人愈來愈難找到工作
10年內,職場將會改變
到頭來,人類擅長什麼?
進入「後自動化時代」的人類工作

2  智慧機器有多聰明?
智慧機器是怎麼開始被運用的?
機器支援人類的最新方式  
智慧機器也有情境感知與學習的能力
未來的機器也會有「自覺」
人類必須與各種形式的機器合作

3章 不要自動化,要互助化
電腦是人類心智之輪
互助化形式:超強能力與借力使力
每週只要工作15小時?
互助化的五個選項
保險核保工作將被電腦全面取代?
其他工作者的五個步驟

4章 自我提升
自我提升者要做哪些決策?
新聞業自我提升的案例
自我提升者擅長綜觀全局
建立生態系
在電腦與人類的技能間找到平衡
◎給「自我提升者」的建議

5章 轉進
未來更需要累積多種智能
找出精進「非認知」技能的方法
需要創造性和同理心的工作將會大增
人類的深層實力會被人工智慧超越嗎?
要提升力量,互助化的好處超過自動化
◎給「轉進者」的建議

6章 投入
投入者扮演的角色
投入者的價值
你是天生的投入者嗎?
投入者的共通點
◎給「投入者」的建議

7章 專精
建立你的專業利基
追求狹隘領域的專業
專業領域中的互助化科技
利基員工是利基企業的根基
◎給「專精者」的建議

8章 邁步向前
邁步向前的不同角色
邁步向前者的工作重點
◎給「邁步向前者」的建議

9章 如何管理互助化關係?
互助化是維持競爭優勢唯一方法
執行互助化的七大步驟

10章 社會如何適應智慧機器?
教育應強調互助化
創造就業的政策應鼓勵互助化
保證工作比保證收入更有意義
工作以外,還要面對道德與政策問題
誰有決定權?
制定互助化的規範 

謝辭

作者簡介/湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)

貝伯森學院(Babson College)資訊科技暨管理學教授、國際數據分析研究所共同創辦人、麻省理工學院數位商業中心研究員、勤業眾信分析(Deloitte Analytics)資深顧問。在貝伯森學院、哈佛商學院、麻省理工學院史隆管理研究所,以及波士頓大學的主管課程教授分析學與大數據,著有《大數據@工作力》或合著《哈佛教你精通大數據》等17本書。

曾獲《顧問》(Consulting)雜誌提名為全球25大顧問,是齊夫.戴維斯(Ziff Davis)出版社「資訊科技百大最有影響力人物」之一,也是《財星》雜誌全球50大商學院教授之一。

作者簡介/茱麗亞.柯比(Julia Kirby)
《哈佛商業評論》特約編輯。曾合著《站在太陽上:海外的資本主義爆炸如何改變各地商業》。

譯者簡介/
王鼎鈞
從青年時代起迷上文字的美好,因此踏入翻譯領域。日後完成大眾傳播與空運管理碩士學位,職場工作經驗主要在公關業與航空業。沒有在旅行的時候,會兼職從事翻譯工作。 

 

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